車牌識(shí)別系統(tǒng)全面支持環(huán)保對(duì)接

山西車牌識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)-支持環(huán)保對(duì)接-太原飛凡科技

太原飛凡科技經(jīng)銷的車牌識(shí)別系統(tǒng)適用于小區(qū)自動(dòng)車牌識(shí)別、停車場(chǎng)出入口車牌識(shí)別、地下車庫車輛管理、智慧停車、智能停車系統(tǒng)、停車收費(fèi)系統(tǒng)、環(huán)保平臺(tái)電子臺(tái)賬，軟件平臺(tái)支持二次開發(fā)，可對(duì)接智慧城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)。太原飛凡科技車牌識(shí)別系統(tǒng)倉儲(chǔ)中心位于太原市內(nèi)，設(shè)備及配件下單后當(dāng)日即可發(fā)貨，更有技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供安裝技術(shù)指導(dǎo)或安裝技術(shù)服務(wù)。

1.車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

如今，車牌識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景，如:電子系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、城市道路、停車場(chǎng)管理系統(tǒng)、高速公路收費(fèi)系統(tǒng)、稱重收費(fèi)系統(tǒng)、汽車4S店管理系統(tǒng)、車輛安全檢測(cè)系統(tǒng)、安全城市系統(tǒng)、移動(dòng)手持收費(fèi)設(shè)備。除此之外，還有移動(dòng)車牌識(shí)別SDK應(yīng)用，比如停車管理費(fèi)等。車牌號(hào)碼是車輛唯一的“身份”標(biāo)志。自動(dòng)車牌識(shí)別技術(shù)可以自動(dòng)登記和驗(yàn)證車輛的“身份”。下面簡(jiǎn)要描述幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景:

(1)車輛出入管理。

在出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備，記錄車輛的車牌號(hào)碼和進(jìn)出時(shí)間，并結(jié)合自動(dòng)道閘和起落桿的控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)化管理。當(dāng)車牌識(shí)別應(yīng)用于停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)時(shí)，還可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位數(shù)量并給出提示，從而實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)的自動(dòng)化管理，節(jié)省人力，提高效率。應(yīng)用于智能小區(qū)時(shí)，可以自動(dòng)判斷進(jìn)站車輛是否屬于小區(qū)，實(shí)現(xiàn)對(duì)非內(nèi)部車輛的自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位，該應(yīng)用程序還可以與車輛派出系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄本單位車輛的退出情況。車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用車牌識(shí)別技術(shù)，可以達(dá)到不停車不取卡的目的，有效提高車輛通行效率。

二、車牌識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。

與傳統(tǒng)的方法相比，該應(yīng)用可以節(jié)省人力，降低工作人員的工作強(qiáng)度，安全、隱蔽，系統(tǒng)可以全天不間斷、無疲勞、錯(cuò)誤率低地工作；能適應(yīng)高速車輛；能在不影響正常交通的情況下完成車輛行駛過程中的任務(wù)；司機(jī)不會(huì)知曉整個(gè)監(jiān)側(cè)過程。該系統(tǒng)的應(yīng)用將很大提高工作效率。

第三，車牌識(shí)別中使用的技術(shù)以及不同技術(shù)的比較。

先說一下車牌識(shí)別中用到的技術(shù)。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別采用基于圖像運(yùn)算的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。整個(gè)處理過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符切割和字符識(shí)別五個(gè)模塊。字符識(shí)別過程可分為切割文本圖像區(qū)域、分離單個(gè)字符和識(shí)別單個(gè)字符三個(gè)步驟，可利用MATLAB、OPENCV等軟件編程實(shí)現(xiàn)。一般先將R、G、B的圖像轉(zhuǎn)換成單通道的灰度圖像作為識(shí)別對(duì)象，在處理上達(dá)到了高效率和便捷性。其次，需要提取圖像中的邊緣來分割對(duì)象。然而，由于圖像內(nèi)容的復(fù)雜性，我們經(jīng)常需要使用高斯濾波器等相關(guān)濾波器來銳化、降低噪聲和平滑直方圖。然后利用Sobel、Canny、拉普拉斯等算子提取邊緣，再根據(jù)提取的邊緣進(jìn)行膨脹、腐蝕、閉合、閉合、禮帽等圖像操作，使邊緣完全填充，分割出字符，最后利用模板匹配等方法進(jìn)行識(shí)別。

傳統(tǒng)的車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景，但其使用仍然有限。例如，使用模板匹配需要預(yù)先準(zhǔn)備一個(gè)合適的模板進(jìn)行匹配，如果圖像在識(shí)別中沒有進(jìn)行仿射校正，會(huì)導(dǎo)致誤識(shí)別和漏識(shí)別，從而大大降低識(shí)別準(zhǔn)度。如果加入校正函數(shù)，往往需要特定的調(diào)整參數(shù)和更多的計(jì)算。同時(shí)，不同類型的車牌需要不同的模板，因此建立模板字庫進(jìn)行遍歷和搜索。

利用深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)車牌識(shí)別，可以利用輕量移動(dòng)模型快速檢測(cè)識(shí)別視頻圖像中的車牌目標(biāo)，魯棒性高，可以利用提取的特征檢測(cè)識(shí)別無角度的目標(biāo)。通過深度學(xué)習(xí)可以準(zhǔn)確的識(shí)別出很多車輛，并且可以依次將每輛車的車牌上的字符檢測(cè)識(shí)別成任意長度的字符。使用時(shí)不需要提前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，使用輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像，不會(huì)多次處理同一分辨率圖像的不同操作，從而減少計(jì)算量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)的車牌識(shí)別技術(shù)。深度學(xué)習(xí)算法的多目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)多輛車同時(shí)進(jìn)出的應(yīng)用。相比于每個(gè)出入口位置設(shè)置一個(gè)攝像頭，使用深度學(xué)習(xí)算法無疑會(huì)在一定程度上降低很多成本，多目標(biāo)同時(shí)處理無疑會(huì)變得更加方便有效率。

因此，與傳統(tǒng)算法相比，輕量深度學(xué)習(xí)算法無疑是一種多方位的性能提升。隨著新算法的實(shí)施，這種性能差距將繼續(xù)擴(kuò)大。

四、車牌技術(shù)的未來發(fā)展。

車牌識(shí)別管理系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別入口處攝像頭拍攝的車輛號(hào)碼圖像，并將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。車牌識(shí)別的好處是可以將車牌與車輛和車主進(jìn)行匹配，從而將管理提高到一個(gè)更高的水平，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)對(duì)比進(jìn)出車輛，防止被盜。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集到更清晰的圖片并保存為檔案，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便管理人員在車輛離開現(xiàn)場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，利用深度學(xué)習(xí)的車牌技術(shù)在準(zhǔn)確性和速度上會(huì)更加突出，在各種場(chǎng)景下會(huì)得到更加廣泛的更新和應(yīng)用。

五、太原飛凡科技現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)可對(duì)接各城市環(huán)保管理平臺(tái)、智慧城市大數(shù)據(jù)中心，為城市的管理、智慧停車提供支持。